二手车：向数据驱动运营转型（9月9日）
二手车：二手车运营从经验驱动转向数据驱动
2026年标志着中国二手车市场的一个重要转折点。6月，二手车交易量达到161.84万辆，首次超过新车零售销量，这表明国内汽车市场正式进入存量流通时代。然而，在令人印象深刻的头条数据背后，行业正经历一场残酷的洗牌。新车价格战和新能源车的快速迭代持续侵蚀二手车的残值和库存安全，使得传统的经验驱动商业模式日益过时。
与此同时，“零公里二手车”出口新规的实施引发了真正二手车的出口热潮。今年上半年，出口量达到32.5万辆，贸易额达76亿美元，其中新能源二手车出口同比激增196%。非洲、中亚和中东市场开辟了新的增长前沿，为行业呈现出“国内整合+海外机遇”的双重格局。
作为一家最近在纳斯达克上市的二手车行业B2B服务商，大搜车成为了这一行业转型的一个窗口。其“大风车”系统在中国二手车经销商操作系统中占据了90%以上的市场份额，第二季度月活跃经销商达65,334家，成为行业标准。然而，大搜车也面临多重争议：尽管拥有庞大的B2B商户基础，但却陷入了“高渗透率、低变现率”的困境；上市后股价波动剧烈；批评者质疑其AI投资以及是否错过了新能源二手车的趋势。
在一次独家采访中，大搜车创始人兼CEO姚军红分享了他对行业转型的看法。他指出，今年行业感到“敏感”——过去，当新车价格下降时，市场需要两周时间作出反应；而现在，随着AI加速信息传递，市场变化瞬间可见。这导致了行业两极分化的加剧：能够有效利用数据并管理库存周转的经销商仍能盈利，而依赖旧有经验的经销商在频繁的新车降价和二手车价格波动中极易陷入库存困境。
姚军红强调，在存量时代，交易量并不等于行业利润；流通效率才是核心矛盾。大搜车旨在通过行业积累的数据、工具和网络能力赋能商户，使中小型经销商能够获得以前只有大玩家才能拥有的判断能力。“大风车”系统首先解决的是数字化记录问题，但真正的目标是决策支持：应该收购哪些车、以什么价格、何时调整定价、以及将库存流向何处——并辅以B2B撮合、检测、物流和AI工具。
关于工业AI，姚军红认为核心壁垒并不是大语言模型本身——当前的通用模型已经足够智能。真正的挑战在于两个方面：真实的行业运营数据和深度嵌入真实业务场景。许多平台仅能获取在线挂牌和营销数据，这些数据本质上带有线索生成的偏差，而非经销商ERP系统中记录的真实运营数据——如收购、定价、流通和交易数据。AI不能停留在演示阶段；它必须嵌入到经销商日常运营的全流程中。
关于海外扩张，姚军红指出，在“零公里二手车”政策出台后，二手车出口真正进入了一个机遇窗口。然而，许多出口商仍以“盲盒”方式运作——听说某些车型在某国畅销，就匆忙在国内采购并运送过去，但货物到达时市场情况可能已经发生变化。大搜车计划跟随国内贸易商走向海外，围绕三大核心功能——货源、采购协助和销售协助，提供系统和服务支持，而不直接参与车辆贸易，将这一环节留给当地从业者。
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